Generative Engine Optimization (GEO)

Sichtbar sein, wenn die KI antwortet

Was GEO leistet

Wer einen Anbieter sucht, fragt zunehmend KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini oder Copilot – oder liest die Antwort direkt in der Google-Suche. Die KI antwortet mit einer Empfehlung und nennt dabei nur wenige Marken, oft nur eine.

Generative Engine Optimization (GEO) sorgt dafür, dass Ihre Marke in diesen Antworten auftaucht. Dafür werden Inhalte so aufbereitet, dass KI-Systeme sie verstehen und als Quelle nennen. Das Ergebnis: Die KI beschreibt Produkte und Leistungen korrekt und empfiehlt die Marke bei den passenden Fragen.

Kund:innen suchen heute anders

Gesucht wird weiterhin, aber anders: Eine KI beantwortet die Frage direkt, in KI-Übersichten oberhalb der Suchergebnisse oder im Assistenten. Ein Klick auf ein Ergebnis ist dafür oft nicht mehr nötig.

Jede zweite Suche liefert bereits eine solche Antwort, mehr als zwei Drittel aller Suchen enden ohne Klick. Die Folge: Marken, die in der Antwort fehlen, scheiden aus, bevor jemand ihre Website besucht, auch wenn sie bei Google gut ranken.

Zitierte Quellen geben Vertrauen

Früher lieferte die Suche zehn Ergebnisse. Kund:innen öffneten mehrere Seiten, verglichen sie und bildeten sich selbst ein Urteil. Heute liefert die KI eine fertige Antwort und nennt die Quellen dazu. Einzelne Seiten werden kaum noch geprüft. Beurteilt wird die Antwort als Ganzes: ob sie schlüssig wirkt und die genannten Quellen glaubwürdig sind.

Vertrauen entsteht damit bei der Quelle, die in der Antwort genannt wird. Entscheidend ist deshalb, ob Inhalte so aufgebaut sind, dass eine KI sie zitieren kann.

Wir gestalten die KI-Antwort als Touchpoint

Die KI-Antwort ist für viele Kund:innen der erste Kontakt mit einer Marke. Wir behandeln sie wie jeden anderen Touchpoint und bauen die Wissensbasis auf, aus der die KI ihre Antwort begründet.

  • Entity Design statt Keyword-Listen. Wir definieren, als was Marke, Produkte und Technologien in KI-Systemen verstanden werden sollen, mit einheitlichen Begriffen, Fakten und klarer Quellenkontrolle.
  • Strukturierte Daten als maschinenlesbare Wissensbasis. Schema-Markup, Feeds und Schnittstellen stellen die Fakten bereit und machen sie für KI-Crawler erreichbar. Eine feste Aktualisierungslogik hält sie aktuell.
  • Earned Media auf den richtigen Drittplattformen. KI-Systeme stützen Antworten auch auf Reviews, Fachmedien, Communities und Verzeichnisse. Wir prüfen, welche Quellen die Marke nennen, und arbeiten gezielt an denen mit Gewicht.

Als CX-Partner behalten wir dabei die gesamte AI Search Experience im Blick und gestalten auch, was nach der Antwort passiert: die Empfehlung, das Landingpage- und Service-Erlebnis sowie die Conversion.

Sofort startklar - mit dem 3-Tages-Paket

Bestandsaufnahme

Wir prüfen, wie sichtbar die Marke heute in KI-Antworten ist, wie Inhalte aufgebaut sind und wie die technische Basis aussieht.

Analyse

Gemeinsam ordnen wir die Beobachtungen den Ursachen zu und leiten erste Erkenntnisse ab.

Maßnahmenplan

Wir priorisieren Maßnahmen, benennen Potenziale und nächste Schritte und stimmen sie mit den Beteiligten ab.

Bereits bewiesen: Unsere Projekte

Wer heute strukturiert an GEO arbeitet, wird morgen zitiert. Wie dürfen wir Sie dabei unterstützen?

Häufige Fragen

  1. Nein. SEO optimiert eine Seite für eine Platzierung in einer Trefferliste. GEO sorgt dafür, dass ein KI-System Ihre Fakten findet, als verlässlich einstuft und in seiner Antwort zitiert. Dafür braucht es strukturierte Daten, einen sauberen Entity-Layer und Signale von außen – nicht mehr Text. Eine gute SEO-Basis hilft, reicht aber nicht aus.

  2. Gemessen wird, wie oft und wie korrekt die Marke in KI-Antworten vorkommt. Welche Kennzahlen dafür passen, hängt von Ziel und Ausgangslage ab. Das klären wir im ersten Gespräch.

  3. Erste Erkenntnisse liegen nach den drei Tagen des Einstiegspakets vor. Veränderungen in KI-Antworten zeigen sich in der Regel, sobald die aufbereiteten Inhalte ausgerollt sind und die Modelle sie erneut erfasst haben. Den realistischen Zeitrahmen klären wir im ersten Gespräch.

  4. In den seltensten Fällen. Der größere Hebel liegt bei Struktur, Auszeichnung und Datenqualität. Wo technische Grenzen auftauchen, benennen wir sie im Audit, inklusive Aufwand und Priorität.

  5. Die Systeme, die Ihre Zielgruppe nutzt, darunter Google AI Overviews und Gemini, ChatGPT, Microsoft Copilot und Perplexity. Welche Modelle im Monitoring liegen, legen wir gemeinsam fest.

  6. Das 3-Tage-Paket ist zum Festpreis buchbar. Umfang und weitere Schritte richten sich nach Ihrem Reifegrad und werden im ersten Gespräch gemeinsam festgelegt. Den Preis nennen wir Ihnen gerne auf Anfrage.

  7. In der Regel Marketing oder Content, SEO, IT oder Web-Betrieb und – je nach Branche – Produktmanagement. Der Aufwand ist zu Beginn am höchsten. Danach sinkt er deutlich, weil Rollen und Abläufe stehen.

  8. Das kommt häufig vor. Wir erfassen solche Abweichungen im Monitoring, führen sie auf die Quelle zurück (eigene Inhalte, veraltete Daten oder Dritte) und korrigieren dort, wo die Antwort entsteht.